سونی هندی‌کم 4K خود را با بزرگنمایی 20 برابر معرفی کرد
کمپانی Ricoh دوربین 360 درجه جدید Theta S را در ایفا معرفی کرد
بررسی اسپیکر Z623 لاجیتک
اینتل تا سال ۲۰۱۹ حافظه‌ SSD با ظرفیت ۱۰۰ ترابایت روانه ...

مقدمه ای بر آتوماتای یادگیر

فرآيند يادگيري موجودات زنده يكي از موضوعات تحقيقاتي جديد بشمار مي‌آيد. اين تحقيقات به دو دسته كلي تقسيم مي‌شوند. دسته نخست به شناخت اصول يادگيري موجودات زنده و مراحل آن مي‌پردازند و دسته دوم بدنبال ارائه يك متدولوژي براي قرار دادن اين اصول در يك ماشين مي‌باشند. يادگيري بصورت تغييرات ايجادشده در كارايي يك سيستم بر اساس تجربه‌هاي گذشته تعريف مي‌شود. يك ويژگي مهم سيستمهاي يادگير، توانايي بهبود كارايي خود با گذشت زمان است. به بيان رياضي مي‌توان اينطور عنوان كرد كه هدف يك سيستم يادگير بهينه‌سازي وظيفه‌اي است كه كاملا شناخته شده نيست. بنابراين يك رويكرد به اين مساله، كاهش اهداف سيستم يادگير به يك مساله بهينه‌سازي است كه بر روي مجموعه‌اي از پارامترها تعريف مي‌شود و هدف آن پيدا كردن مجموعه پارامترهاي بهينه مي‌باشد.