سونی هندی‌کم 4K خود را با بزرگنمایی 20 برابر معرفی کرد
کمپانی Ricoh دوربین 360 درجه جدید Theta S را در ایفا معرفی کرد
بررسی اسپیکر Z623 لاجیتک
اینتل تا سال ۲۰۱۹ حافظه‌ SSD با ظرفیت ۱۰۰ ترابایت روانه ...

مقدمه ای بر آتوماتای یادگیر

فرآيند يادگيري موجودات زنده يكي از موضوعات تحقيقاتي جديد بشمار مي‌آيد. اين تحقيقات به دو دسته كلي تقسيم مي‌شوند. دسته نخست به شناخت اصول يادگيري موجودات زنده و مراحل آن مي‌پردازند و دسته دوم بدنبال ارائه يك متدولوژي براي قرار دادن اين اصول در يك ماشين مي‌باشند. يادگيري بصورت تغييرات ايجادشده در كارايي يك سيستم بر اساس تجربه‌هاي گذشته تعريف مي‌شود. يك ويژگي مهم سيستمهاي يادگير، توانايي بهبود كارايي خود با گذشت زمان است. به بيان رياضي مي‌توان اينطور عنوان كرد كه هدف يك سيستم يادگير بهينه‌سازي وظيفه‌اي است كه كاملا شناخته شده نيست. بنابراين يك رويكرد به اين مساله، كاهش اهداف سيستم يادگير به يك مساله بهينه‌سازي است كه بر روي مجموعه‌اي از پارامترها تعريف مي‌شود و هدف آن پيدا كردن مجموعه پارامترهاي بهينه مي‌باشد.

 

آشنايي بيشتر با DDR 1,2,3

ر اين مقاله سعي مي كنيم كمي بيشتر درباره حافظه هاي DDR و DDR 2 و DDR 3 صحبت كنيم. قبل از هر حرفي بايد بگويم همه اين حافظه هاي رم براساس ( SDRAM (Synchronous Dynamic Random Access Memory طراحي شده اند. يعني آنها از يك سيگنال كلاك براي تطابق زماني استفاده مي كنند. DDR مخفف Double Data Rate است يعني حافظه هايي از اين نوع با هر سيكل دو بسته اطلاعاتي را منتقل مي كنند. اگر بخواهيم به زبان ساده تر بگوييم حافظه اي كه DDR است دو برابر حافظه اي كه DDR نيست سرعت دارد (حافظه هاي SDRAM كه امروزه ديگر در كامپيوترهاي شخصي استفاده نمي شود.) به دليل اين ويژگي است كه برچسب سرعت اين حافظه هاي رم دو برابر سرعت كلاك آنهاست. مثلاً رم DDR 2-800 با كلاك 400M HZ كار مي كند.